自然语言处理技术能够智能化的实现人与计算机之间的交流，通过自然语言处理可以进行知识分析、自动分类、文本聚类、统计推理、数据挖掘、自动提取摘要、中文分词等功能。

数据处理

       通过自然语言处理与分析技术可以实现可实现实体自动识别、时间短语识别、关键词抽取、自动提取摘要、中文分词、词性标注、依存句法分析等中文处理功能，使计算机更好地理解人类语言，减少数据处理工作量，提高数据处理准确率和工作效率。

新词挖掘

       通过自然语言处理，系统可以利用现有的词库和内容语料，通过算法精确推理进行新词的提取，实现新词挖掘。

知识图谱

       利用深度数据挖掘技术及知识分析技术，系统可以通过大量数据分析生成知识图谱，将以结构化、可视化的图形方式将知识人物等数据间关系展现出来，为科学研究提供有价值的分析参考。

       基于关键词在文本中的的向量相似度算法计算关键词之间的关系，并将该关系以关系图的方式展示。鼠标悬浮可以查看包含该关键词的图书和文章数量，点击关键词打开关键字所在的所有图书和章节列表。

       基于关键词所在图书的出版时间，统计该词在时间维度上的热度趋势变化，以反映该词的流行走势。

       基于关键词相似度算法计算出该词的相关热词。

       通过资源库中人物管理中录入的数据展示人物维度关系，当点击指定人物数据时，展示该人物介绍信息及相关人物和记载该人物的图书和章节。

信息检索

       通过中文分词、文本预处理、文本分类、文本聚类、文本挖掘、语义关联、相似性检索、拼音搜索、系统可以实现更好的信息检索。